In mijn eerdere blog maakte ik de slag van actie intelligentie bij Special Forces naar werkintelligentie op de werkvloer bij autodealers.

Met dit 2e deel vervolg ik de reis die we samen maken in een wereld die steeds digitaler wordt en waarin AI technologie een steeds prominentere rol speelt.

De automotive sector ontwikkelt zich razendsnel. Klanten eisen nu naadloze, digitaal-georiënteerde ervaringen, terwijl retailers en OEM’s steeds meer onder druk staan om de efficiëntie te verhogen, kosten te verlagen en winstgevend te blijven. Het aangaan van deze uitdagingen vereist een nieuwe manier van denken – en kunstmatige intelligentie blijkt de gamechanger te zijn.

Werkintelligentie is niet zozeer digitale transformatie maar digitale harmonisatie. In plaats van vervangen van of weghalen bij mensen gaat het om versterken en continu verbeteren door zowel menselijke als kunstmatige intelligentie in de juiste verhoudingen toe te passen. Dit wordt een essentiële eigenschap van een gezond autodealerbedrijf.
Elk dealerbedrijf dient weldoordachte besluiten te nemen om de operatie effectief en efficiënt te laten verlopen. Niet alleen vandaag maar ook morgen. Idealiter worden deze besluiten ondersteund met data die accuraat en voorhanden is in de organisatie. Dat is echter heel vaak niet het geval. In plaats daarvan worden besluiten genomen op basis van ervaring en inzicht van de besluitvormer. Dit komt puur door de complexiteit en de hoeveelheid aan databronnen die beschikbaar zijn waardoor het bijna onmogelijk wordt te begrijpen wat op procesniveau, in een communicatieproces of in hoofden van mensen gebeurt. Hoe vaak hoor je niet van ‘zo is het mij verteld’ en wordt niet verder nagedacht om het beter te willen doen. Het komt vooral op het leiderschap van het management aan om een cultuur te creëren van het vandaag beter willen doen dan gisteren. Met een groeiende continue druk op mensen om meer werk met dezelfde hoeveelheid mensen te doen of hetzelfde met minder mensen want die auto’s moeten afgeleverd worden is het simpelweg automatiseren van minder goede werkprocessen niet de oplossing naar een beter resultaat, hoogstens sneller.

Om processen te verbeteren zul je moeten kijken naar hoe zo’n proces bijdraagt aan de doelstelling van de organisatie. Daarbij zul je dus over de grenzen van afdelingen heen moeten kijken om te begrijpen hoe processen op elkaar ingrijpen.

Over het algemeen moet het standpunt dat alles geautomatiseerd moet worden tot het ‘hyperautomatisering’ bereikt, worden teruggedraaid. Het lijdt geen twijfel dat automatisering een rol speelt bij het beheren van eenvoudige, herhaalbare taken op schaal. Waar processen echter context nodig hebben om correct te functioneren en gewenste paden duizenden procesvarianten opleveren, suggereert werkintelligentie dat end-to-end automatisering niet geschikt of wenselijk is. Transformatie als doel moet worden vervangen door harmonisatie.

Kunstmatige intelligentie moet met de nodige voorzichtigheid worden benaderd. Niet zozeer wat betreft de vraag of het moet worden ingezet, maar eerder hoe klanten het op een transparante en betrouwbare manier kunnen beheren. Waar het wordt gebruikt, moet het altijd “de werking ervan laten zien” bij de presentatie van resultaten en, waar mogelijk, aanpasbaar zijn door gebruikers, niet alleen door datawetenschappers.

Met Orioniq hebben we onze eerste module met AI-ondersteunde technologie gebouwd die exact doet wat ik zojuist beschreef. De oplossing herkent automatisch de meest gebruikte documenttypes waarbij de data uit het document wordt gebruikt om velden automatisch te vullen en de documenten direct toe te wijzen aan het juiste verkoopdossier. Je kunt direct het resultaat vinden in DocBase en daar waar de automatische herkenning iets mis of niet vind kan een geautoriseerde gebruiker de ontbrekende data aanvullen of de documenten verifiëren en doorzetten naar de juiste dossiers. Nieuwe type documenten kunnen door gebruikers worden ingezet om Orioniq te trainen op automatische herkenning zodat een volgende keer deze types ook zonder menselijke tussenkomst aan de verkoopdossiers worden toegevoegd.

De human in de loop met AI voor het repeterende werk levert een beter, sneller resultaat en de mens kan zich focussen op leukere en zinniger bezigheden.

Weten hoe Digitale Verkoopdossiers voor jouw bedrijf of verkoopafdeling kan werken?

Contact Rob