In meinem vorherigen Blogbeitrag habe ich den Übergang von der operativen Aufklärung bei Spezialeinheiten zur Arbeitsaufklärung im Autohaus beleuchtet.

Mit diesem zweiten Teil setze ich unsere gemeinsame Reise in eine zunehmend digitalisierte Welt fort, in der KI-Technologie eine immer wichtigere Rolle spielt.

Die Automobilbranche befindet sich im rasanten Wandel. Kunden erwarten heute nahtlose, digital gesteuerte Erlebnisse, während Händler und OEMs unter wachsendem Druck stehen, effizienter zu werden, Kosten zu senken und profitabel zu bleiben. Um diese Herausforderungen zu meistern, ist ein Umdenken erforderlich – und künstliche Intelligenz erweist sich als entscheidender Faktor.

Arbeitsintelligenz ist weniger digitale Transformation als vielmehr digitale Harmonisierung. Anstatt Menschen zu ersetzen oder zu entlassen, geht es darum, sie zu stärken und kontinuierlich zu verbessern, indem menschliche und künstliche Intelligenz im richtigen Verhältnis eingesetzt werden. Dies wird zu einem wesentlichen Merkmal eines erfolgreichen Autohauses. Jedes Autohaus muss wohlüberlegte Entscheidungen treffen, um einen effektiven und effizienten Betrieb zu gewährleisten – nicht nur heute, sondern auch morgen. Idealerweise basieren diese Entscheidungen auf präzisen und leicht verfügbaren Daten innerhalb des Unternehmens. Oft ist dies jedoch nicht der Fall. Stattdessen werden Entscheidungen auf Grundlage der Erfahrung und des Einblicks des Entscheidungsträgers getroffen. Dies liegt schlicht an der Komplexität und der schieren Menge der verfügbaren Datenquellen, die es nahezu unmöglich machen, die Vorgänge auf Prozessebene, in der Kommunikation oder in den Köpfen der Mitarbeiter zu verstehen.Wie oft hört man: „Das wurde mir so gesagt“, und trotzdem wird nicht weiter über Verbesserungen nachgedacht? Es liegt in erster Linie in der Verantwortung des Managements, eine Kultur zu schaffen, in der wir jeden Tag besser werden als gestern. Angesichts des stetig wachsenden Drucks, mehr Arbeit mit der gleichen Anzahl an Mitarbeitern oder die gleiche Arbeit mit weniger Mitarbeitern zu leisten, weil die Fahrzeuge ausgeliefert werden müssen, ist die einfache Automatisierung ineffizienter Arbeitsprozesse nicht die Lösung für bessere Ergebnisse – sie beschleunigt sie bestenfalls.

Um Prozesse zu verbessern, müssen Sie berücksichtigen, wie diese zu den Unternehmenszielen beitragen. Das bedeutet, über Abteilungsgrenzen hinauszublicken und die Wechselwirkungen der Prozesse zu verstehen.

Generell muss die Vorstellung, dass alles bis zur „Hyperautomatisierung“ automatisiert werden muss, überdacht werden. Zweifellos spielt die Automatisierung eine Rolle bei der Bewältigung einfacher, wiederholbarer Aufgaben in großem Umfang. Wenn Prozesse jedoch Kontext benötigen, um korrekt zu funktionieren, und gewünschte Abläufe Tausende von Prozessvarianten ergeben, deutet die Arbeitsintelligenz darauf hin, dass eine durchgängige Automatisierung weder geeignet noch wünschenswert ist. Transformation als Ziel sollte durch Harmonisierung ersetzt werden.

Künstliche Intelligenz erfordert Vorsicht. Nicht so sehr hinsichtlich der Frage, ob sie eingesetzt werden sollte, sondern vielmehr, wie Kunden sie transparent und zuverlässig verwalten können. Wo sie eingesetzt wird, sollte sie bei der Ergebnispräsentation stets ihre Funktionsweise offenlegen und, wo immer möglich, von Anwendern – und nicht nur von Datenwissenschaftlern – anpassbar sein.

Mit Orioniq haben wir unser erstes Modul mit KI-gestützter Technologie entwickelt, das genau das leistet, was ich eben beschrieben habe. Die Lösung erkennt automatisch die gängigsten Dokumenttypen, füllt Felder anhand der Dokumentdaten automatisch aus und ordnet die Dokumente direkt der richtigen Verkaufsdatei zu. Das Ergebnis finden Sie direkt in DocBase. Falls die automatische Erkennung fehlende Daten feststellt, kann ein autorisierter Benutzer diese ergänzen oder die Dokumente überprüfen und sie an die richtigen Dateien weiterleiten. Benutzer können neue Dokumenttypen hinzufügen, um Orioniq für die automatische Erkennung zu trainieren. So können diese Typen zukünftig ohne menschliches Eingreifen Verkaufsdateien hinzugefügt werden.

Die Integration von KI in repetitive Aufgaben führt zu besseren und schnelleren Ergebnissen und ermöglicht es den Mitarbeitern, sich auf angenehmere und sinnvollere Tätigkeiten zu konzentrieren.

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