Dans mon précédent article de blog, j’ai exploré la transition du renseignement d’action au sein des forces spéciales au renseignement opérationnel dans les ateliers des concessions automobiles.

Avec ce deuxième volet, je poursuis notre exploration d’un monde de plus en plus numérique où l’intelligence artificielle joue un rôle prépondérant.

Le secteur automobile évolue rapidement. Les clients exigent désormais des expériences fluides et numériques, tandis que les concessionnaires et les constructeurs subissent une pression croissante pour améliorer leur efficacité, réduire leurs coûts et maintenir leur rentabilité. Relever ces défis nécessite une nouvelle approche, et l’intelligence artificielle s’avère être un atout majeur.

L’intelligence au travail ne relève pas tant de la transformation numérique que de l’harmonisation des processus. Au lieu de remplacer ou de supprimer des employés, il s’agit de renforcer et d’améliorer continuellement les processus en combinant intelligence humaine et artificielle dans les proportions adéquates. Cette approche devient une caractéristique essentielle pour une concession automobile performante.

Chaque concession doit prendre des décisions réfléchies pour garantir des opérations efficaces et efficientes, aujourd’hui comme demain. Idéalement, ces décisions s’appuient sur des données précises et facilement accessibles au sein de l’organisation. Or, ce n’est souvent pas le cas. Les décisions sont alors prises sur la base de l’expérience et de l’intuition du décideur. Ceci est dû à la complexité et au volume considérable des sources de données disponibles, rendant presque impossible la compréhension des processus, des communications et des mentalités.Combien de fois entend-on : « C’est ce qu’on m’a dit », sans qu’on se préoccupe davantage d’améliorer les choses ? Il incombe avant tout à la direction de créer une culture de l’amélioration continue. Face à la pression constante exercée sur les équipes pour accomplir plus de travail avec les mêmes effectifs, ou le même travail avec moins de personnel pour respecter les délais de livraison, la simple automatisation des processus les moins efficaces n’est pas la solution pour obtenir de meilleurs résultats ; au mieux, elle permet d’accélérer le processus.

Pour améliorer les processus, il est essentiel de considérer leur contribution aux objectifs de l’organisation. Cela implique de dépasser les frontières des services pour comprendre comment les processus interagissent.

De manière générale, il convient de remettre en question l’idée que tout doit être automatisé jusqu’à atteindre l’« hyperautomatisation ». L’automatisation joue certes un rôle dans la gestion à grande échelle de tâches simples et répétitives. Cependant, lorsque les processus nécessitent un contexte pour fonctionner correctement et que les parcours possibles engendrent des milliers de variantes, l’analyse des processus suggère qu’une automatisation de bout en bout n’est ni adaptée ni souhaitable. L’harmonisation devrait être privilégiée comme objectif de transformation.

L’intelligence artificielle doit être abordée avec prudence. La question n’est pas tant de savoir s’il faut la déployer, mais plutôt comment les clients peuvent la gérer de manière transparente et fiable. Lorsqu’elle est utilisée, elle doit toujours expliquer son fonctionnement lors de la présentation des résultats et, si possible, être adaptable par les utilisateurs, et pas seulement par les data scientists.

Avec Orioniq, nous avons créé notre premier module doté d’une technologie d’intelligence artificielle qui réalise précisément ce que je viens de décrire. La solution reconnaît automatiquement les types de documents les plus courants, en utilisant leurs données pour préremplir les champs et les affecter directement au dossier de vente approprié. Le résultat est visible directement dans DocBase. Si la reconnaissance automatique détecte des données manquantes, un utilisateur autorisé peut les ajouter ou vérifier les documents, puis les transférer vers les dossiers correspondants. Les utilisateurs peuvent ajouter de nouveaux types de documents pour entraîner Orioniq à la reconnaissance automatique, afin que ces types puissent être ajoutés aux dossiers de vente sans intervention humaine.

L’intégration de l’IA dans les tâches répétitives permet d’obtenir des résultats plus rapides et plus performants, libérant ainsi les utilisateurs pour des activités plus enrichissantes et valorisantes.

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